概要：议法 特尔菲法 类推预测法 移动平均法 指数平滑法 趋势外推法 回归模型 消费系数法 弹性系数法 方法简介 组织有关专家，通过会议形式进行预测，综合专家意见，得出预测结论 组织自专家，通过匿名调查，进行多轮反馈整理分析，得出预测结论 运用相似性原理，对比类似产品发展过程程，寻找变化规律，进行预测 对于具有时序变化规律的事物，取时间序列中连续几个数据值的平均值，作为下期预测值 与移动平均法相似，只是考虑历史数据近远期作用不同，给予不同权值 运用数学模型，拟合一条趋势线，外推未来事物的发展规律 运用因果关系，建立回归分析模型，包括一元回归、多元回归和非线型回归等 对产品在各行业消费数量进行分析，结合行业规划，预测需求总量 运用两个变量之间的弹性系数进行预测 适用范围 长期预测 长期预测 长期预测 近期或短期预测 近期或短期预测 短中长期预测 短中长期预测 短中长期预测 中长期预测 数据资料需求 多年历史资料 多年历史资料 多年历史资料 数据最低要求5-10个 同左 至少5年数据 需要多年数据 需要多年数据 需要多年数据 精确度 较好 较好 尚好 尚好 较好 较好 很好
2016年咨询工程师《现代咨询方法与实务》模拟试题5,标签：试题,真题下载,http://www.67jzw.com议法 特尔菲法
类推预测法 移动平均法 指数平滑法 趋势外
推法 回归模型 消费系
数法 弹性系
数法
方
法
简
介
组织有关专家，通过会议形式进行预测，综合专家
意见，
得出预测结论 组织自专家，通
过匿名调查，
进行多轮反馈整理分析，得出预测结论 运用相似性原理，对比类似产品发展过程程，寻找变化规律，进行预测 对于具有时序变化规律的事物，取时间序列中连续几个数据值的平均值，作为下期预测值
与移动平均法相似，只是考虑历史数据近远期作用不同，给予不同
权值
运用数
学模型，
拟合一
条趋势
线，外推未来事物的发展规律 运用因果关系，建立回归分析模型，包括一元回归、多元回归和非线型回归等 对产品
在各行
业消费
数量进
行分析，结合行业规划，
预测需
求总量 运用两个变量之间的弹性系
数进行预测
适用范围 长期
预测 长期
预测 长期
预测 近期或短期预测 近期或短期
预测 短中长
期预测 短中长期
预测 短中长
期预测 中长期
预测
数据资料需求 多年历史资料 多年历史资料 多年历史资料 数据最低要求5-10个 同左 至少5
年数据 需要多年
数据 需要多
年数据 需要多
年数据
精确度 较好 较好 尚好 尚好 较好 较好 很好 很好 较好
3、在α=0.025的显著性检验水平上，2015年该产品需求量的区间应为：
3000±t(α/2，n-2)S0=3000±204×140
即2015年的需求量在(2714，4，32856)区间的概率为97.5%。
点评：数理统计分析表明，对于预测值%7而言，在小样本统计下(样本数据组n小于30时)，置信水平为100(1-α)%的预测区间为：y0′±t(α/2，n一2)S0。
此问有根据概率论中的3α原则，采取简便的预测区间近似解法，在置信度为68.2%，95.4%，99.7%的条件下，得出预测区间分别为：(y0′-Sy，y0′+Sy)、(y0′-2Sy，y0′+2Sy)、(y0′-3Sy，y0′+3Sy)，这样虽然有一定道理，但是不符合题目要求。
参见教材《项目决策分析与评价》P37。
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